Stekni najcenjeniji poslovni sertifikat!

Kako da predvidite buduću tražnju?

Predviđanje buduće tražnje predstavlja način na koji ćete proceniti nivo prodaje u narednom periodu.

Kako da sprovedete postupak predviđanja?

  • Prvo, odredite ciljeve predviđanja
  • Zatim, razvrstajte proizvode firme u homogene grupe
  • Onda, utvrdite faktore koji utiču na prodaju svake grupe proizvoda i njihov značaj
  • Potom, odaberite metode predviđanja
  • Pa prikupite podatke i analizirajte ih
  • Nakon toga morate proveriti zaključke koji proizlaze iz analize
  • Sledeći korak je da razjasnite pretpostavke o faktorima koji se mogu meriti
  • Završna faza je da pretvorite zaključke i pretpostavke u specifična predviđanja


Postoje 2 modela predviđanja:

  • predviđanje okruženja
  • predviđanje prodaje grane delatnosti


1. Predviđanje okruženja podrazumeva da predvidite makroekonomske faktore društva koji su van vaše kontrole (inflaciju, zaposlenost, nacionalni dohodak, kamate, štednju, izvoz, uvoz....

Možete koristiti različite metode:

a. Mišljenje stručnjaka 

Znači korišćenje mišljenja stručnjaka ili eksperata iz pojedinih oblasti, zatim informacija iz različitih zvaničnih institucija (Narodna banka Srbije, Beogradska berza, Svetska Banka, MMF...) ali i specijalizovanih organizacija (npr. Institut za istraživanje tržišta, Ekonomski institut, razne agencije za istraživanje tržišta...)

b. Ekstrapolacija trenda

Podrazumeva da izaberete i prilagodite pojedine matematičke funkcije vremenskim serijama iz prošlosti i izvršite njihovu ekstrapolaciju u budućnosti

c. Korelacija trenda

Korišćenjem rezultata korelacione analize dovodite u vezu različite vremenske serije i utvrđujete njihovu međusobnu zavisnost. Projekcijom jedne od njih predviđate budući razvoj druge.

2. Da bi predvideli prodaju preduzeća i grane delatnosti možete koristiti tri grupe metoda:

a. ispitivanje namera kupaca (mišljenje prodajne sile i prodajnih stručnjaka)
b. metodu tržišnog testa (test upotrebe proizvoda i ponašanja kupaca u izložbenim salonima).
c. analiza vremenskih serija (analiza trenda, ciklusa, sezonskih oscilacija, slučajnih događaja).

 



Autor: Miroslav Zorić

 

Pogledaj sve tekstove u Bazi znanja » Pogledaj tekstove u ovoj kategoriji »
Možda bi Vas ovi članci interesovali
Kultura usluge prema kupcima - customer service Odbacite loše radne navike
6 strategija internet marketinga 8 saveta za povećanje efikasnosti tima

 

Poslovna veština koja garantuje visoku zaradu

Spremili smo dokument sa opisom i savetima u primeni poslovne veštine koja Vam garantuje visoku zaradu, bez obzira na to čime se bavite. Da preuzmete izveštaj, kliknite ovde.